Simple Pendulum - Dependence of Time period on length (Animation)

Each Red dot corresponds to the bob of different pendulums,at different lengths

Perpetual Wheel of Davinci

What Happens,if a magnet is dropped into a copper coil?

When magnet starts to fall,the magnet induce a current inside the coil,which increases the time of fall or resists the motion (Lenz's Law)
But it gains more speed,after the midpoint of coil.
Look,it doesn't touch the coil,because of the repulsion from coil's magnetic feild

How it will be if a Rocket got ejected from each planet? (Animation)

Merging BlackHoles (Animation)

Cherenkov Radiation (Animation)

ഭൂമിയുടെ കറക്കം നിന്നെ കരുതുക,അടുത്തത് എന്ത് സംഭവിക്കും?

പെട്ടെന്ന് ഒരു ദിവസം,ഭൂമിയുടെ കറക്കം അങ്ങ് നിന്ന് പോയെന്ന് കരുതുക. എന്ത് സംഭവിക്കും??

നിങ്ങളുടെ ഭാരം കൂടും,നിങ്ങൾക് അനങ്ങാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട് വർദ്ധിക്കും ...

അതിനേക്കാൾ,ബുദ്ധിമുട്ട് വേറെ പലതാണ്.

ഭൂമിയുടെ കറക്കം നമ്മൾ,എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, അതിന്റെ ഉപരിതലത്തിലെ ഒരു ബിന്ദുവിന്, 450m/s  നു അടുത്ത വേഗതയുണ്ട്. പോളാർ റീജിയനിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ,അത് കുറഞ്ഞു, 350 m/s നു അടുത്തവും. പെട്ടെന്ന്,ഭൂമി കറക്കം നിർത്തിയാൽ,ഈ വേഗത,ഭൂമിക്കു ഉപരിതലത്തിലെ നമ്മുക്ക് കിട്ടും. നമ്മളെന്ന് പറഞ്ഞാൽ,ഉപരിതലത്തിലെ സകല വസ്തുക്കൾക്കും,മനുഷ്യരും,മരങ്ങളും,വാഹനങ്ങളും,കെട്ടിടങ്ങളും .എല്ലാം. അതിന്റെ ഒരു ചെറിയ രൂപം,നിങ്ങൾക്ക് താഴെ കാണാം.

ശേഷം,അത് ചുവടെയുള്ള ചിത്രത്തിലെ പോലെ,അതിന്റെ എല്ലാത്തിന്റെയും വേഗത, പൂജ്യമാവുന്നത് വരെ,തുടർന്ന് കൊണ്ടിരിക്കും.

കിഴക്കുഭാഗത്തേക്കായിരിക്കും,നമ്മളെല്ലാം തെറിച്ചു പോവുക.

പക്ഷെ,കറങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന,ഭൂമിയുടെ ആ നാന്നൂറിനടുത്ത,വേഗതയുള്ള,മറിച്ചു ഒരു ബുള്ളറ്റിന്റെ വേഗത നമുക്ക് ഒരു ബുള്ളറ്റിന്റെ വേഗത കിട്ടും.

പക്ഷെ,ഇതങ്ങനെ പെട്ടെന്ന് നിന്നൊന്നും പോകില്ല. ഭൂമിക്കകത്തെ കറങ്ങുന്ന ചൂടുള്ള ലാവയും ലോഹങ്ങളുമാണ്,ഭൂമിയുടെ കറക്കത്തിന്റെ ഊർജം. അതത്ര പെട്ടെന്ന് നിന്ന് പോവാത്ത,കൊണ്ട് കറക്കവും നിൽക്കില്ല. എന്നാൽ, പതിയെ പതിയെ അകത്തെ ചൂട് കുറയുന്നതിനനുസരിച്,കറക്കത്തിന്റെ വേഗതയും കുറയുന്നുണ്ട്, വളരെ ചെറിയ അളവിലാണെന്ന് മാത്രം.

പഴയ ലേഖനമാണെങ്കിലും,ഇതും കൂടിയൊന്ന് വായിച്ചേക്കു...

Animation Credits :Vsauce,Michael Stevens

വളവുകളിൽ എത്തിയാൽ എന്തുകൊണ്ട് നാം വശങ്ങളിലേക്ക് വീഴുന്നു ?

അതിവേഗതയിൽ ഒരു ഒരു വളവ് തിരിഞ്ഞാൽ നമ്മൾ വളവിന്റെ ഭാഗത്തേക്ക് നീങ്ങി പോകുന്നത് ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടാകും.

ന്യൂട്ടന്റെ ഒന്നാം  നിയമമായ,ലോ ഓഫ് ഇനേർഷ്യ കാരണമാണത്.

കാറിലോ ബസിലോ ഒക്കെ അത് നമ്മൾ അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ടായിരിക്കും. ഇടത്തോട്ടാണ് വളയുന്നതെങ്കിൽ,വലത്ത് നിന്ന് ആരോ നമ്മളെ വലിക്കുന്ന പോലെ തോന്നും. ഏതോ അദൃശ്യ  വലിക്കുന്നു എന്നാണ് പലരും കരുതിയിരുന്നത്,കാരണം അങ്ങനൊരു ബലം കണക്കിലെടുത്താലും സമാന അനുഭവം നമുക്കുണ്ടായേക്കാം. ഈ 'സമാനത' എന്താണെന്ന് താഴെ കൊടുത്തിട്ടുള്ള ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് മനസ്സിലാവും.

വയലറ്റ് നിറത്തിൽ കാണിക്കുന്നത് പോലെ ആണെന്നായിരിക്കും,മിക്ക ആൾക്കാരുടെയും ചിന്ത. എന്നാൽ,ശരിക്കും എങ്ങനെയാണെന്ന് താഴെയുള്ള ചിത്രത്തിൽ കൊടുത്തിട്ടുണ്ട്.

രണ്ടാമത്തെ ചിത്രത്തിലെ,പച്ച വരയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത്, വണ്ടിയുടെ അകത്തുള്ള നമ്മൾ, അത് വരെ നിലനിന്നിരുന്ന,അതേ അവസ്ഥയിൽ  തുടരുന്നതാണ്. വണ്ടിയുടെ കവചം തടസപ്പെടുത്തിയത് കൊണ്ട് നമ്മളവിടെ നിന്ന്,ഇല്ലെങ്കിൽ,പച്ചവരെയെ തുടർന്ന് പുറത്തേക്ക് തെറിക്കുമായിരുന്നു .

തുടരുന്ന അവസ്ഥ,അതേ പടി തുടരാനുള്ള പ്രേരണയാണ് ഇനേർഷ്യ.

എന്താണ് ഫോട്ടോ ഇലക്ട്രിക് ഇഫക്ട്? (ചിത്രം സഹിതം)

ആൽബർട്ട് ഐൻസ്റ്റീൻ പ്രവചിച്ച,തെളിയിച്ച,അതിനു തന്നെ നോബൽ പ്രൈസ് വാങ്ങിയ ഫോട്ടോ ഇലക്ട്രിക് ഇഫക്ട് എന്ന പ്രതിഭാസം,കൃത്യമായി നിരീക്ഷിച്ചു പകർത്തിയെടുത്ത ചിത്രമാണ് താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്നത്. 

ഒരു നിശ്ചിത അളവിൽ ഊർജം നൽകിയാൽ, അടിസ്ഥാന ദ്രവ്യ-ഗണമായ ആറ്റത്തിൽ നിന്ന് ,കൊടുക്കുന്ന ഊർജ്ജത്തിനനുസരിച്ച് ഇലക്ട്രോണുകൾ പുറത്തേക്ക് തള്ളും. ഈ മെക്കാനിസം ഉപയോഗിച്ചാണ് പച്ചയിലയുള്ള സകല ചെടി-വൃക്ഷ വർഗ്ഗങ്ങളും അവയ്ക്ക് വേണ്ട ഭക്ഷണം പാകം ചെയ്യുന്നത്.

ഇതേ ടെക്നിക് ഉപയോഗപ്പെടുത്തിയാണ്,ഇന്ന് സൂര്യനിൽ നിന്ന് വൈദ്യുതി ഉണ്ടാക്കുന്നത്. സൗരോർജം ഒരുക്കിവച്ചിട്ടുള്ള പാനലുകളിൽ വന്നുവീഴുകയും,തൽക്ഷണം ഊർജം സ്വീകരിച്ച പുറത്തു ചാടുന്ന ഇലക്ട്രോണുകൾ,ഇലക്ട്രിസിറ്റിയായി നമുക്ക് ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അൾട്രാ വയലറ്റ് ലേസർ രശ്മികൾ ഉപയോഗിച്ചു ,ഹീലിയം ആറ്റങ്ങളിൽ നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നൂര് ഇരുനൂറ് ആറ്റോസെക്കന്റുകൾക്ക് (10-18) ഇടയിലുള്ള സ്റ്റിൽ ഇമേജാണ് ഇത്.

ജർമനിയിലെ മാക്സ് പ്ലാങ്ക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ക്വാണ്ടം ഒപ്റ്റിക്സ് ലെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ വികസിപ്പിച്ചത്.

ആറ്റത്തിൽ നിന്ന് ഇലക്ട്രോൺ പുറത്തേക്ക് വരുന്ന ദൃശ്യമാണ് കാണിക്കുന്നത്. particle ഉം അല്ലാ,wave ഉം അല്ലാത്ത ഒരു ഹൈബ്രിഡ് രൂപമാണെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

Unlocking the randomness of the randomness - Part 1

മാത്തമാറ്റിക്സിന്റെ പ്രകൃതിയിലെ റോൾ എന്താണ്? എന്തുകൊണ്ട് പ്രകൃതിയിൽ മാത്തമാറ്റിക്സ് ഒരു അവിഭാജ്യ ഘടകമായി നിലകൊള്ളുന്നു? എന്തുകൊണ്ട് മാത്തമാറ്റിക്സ് അടിത്തറയായി ഭൗതിക ശാസ്ത്രവും രസതന്ത്രവും പ്രപഞ്ചത്തെ ഭരിക്കുന്നു?

ഇതിന്റെ ചുരുളഴിഞ്ഞിട്ടില്ലാത്ത ചില ചിന്താമണ്ഡലങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു കവാടമാണ് ഈ ലേഖനം തുടക്കം കുറിക്കുന്നത്. ഇതിനു തുടർ ലേഖനങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നതാണ്.

[ഇതിന്റെ അടുത്ത ലേഖങ്ങളും,തുടർന്നുള്ള ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകളും ലഭിക്കാൻ ഇമെയിൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യൂ : https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=XplainedIN&loc=en_US

ഈ ബ്ലോഗിന്റെ മുഴുവൻ ലേഖനങ്ങളും,ഇതിൽ കൂടാതെ വരുന്ന ഒട്ടനവധി വിവരങ്ങളും ലഭിക്കുവാൻ,എന്റെ ടെലെഗ്രാം ചാനലിൽ ജോയിൻ ചെയ്യൂ : 

ലിങ്ക് : www.telegram.me/xplained (@xplained ) ]

-------------------------------------------------------------------------------------------

പ്രപഞ്ചത്തിലെ നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ കണ്ടു വരുന്ന ചില പ്രത്യേക സമാനതകളുണ്ട്. ഒരു ബന്ധവുമില്ലാത്ത പല പ്രക്രിയകളും തമ്മിൽ,എന്തോ ഒരു തരം ബന്ധം. അതിന്റെ കാരണമെന്താണെന്നോ,എന്തുകൊണ്ടാണെന്നു ആർക്കും ഇന്നും ഒരു പിടിയും ഇല്ല. അങ്ങനെയുള്ള രണ്ട് കാര്യങ്ങളെ കുറിച്ചാണ് പറയാൻ പോകുന്നത്.

പ്രൈം നമ്പേഴ്സ് - Prime Numbers 

പ്രൈം നമ്പറുകൾ എന്താണെന്ന് എല്ലാവര്ക്കും അറിയാമായിരിക്കും. ഒരു സംഘ്യ പ്രൈം ആകുന്നത്,അതിനെ ഹരിക്കാൻ,അതെ സംഘ്യക്കൂ ഒന്നിനോ മാത്രമേ കഴിയുമ്പോഴാണ്. കൃത്യമായി പറയാൻ,വാസ്തവത്തിൽ ഒരു വാചകം പോലും ഇല്ല എന്നതാണ് സത്യം.

സകല നമ്പറുകളെയും,ഒന്നോ അതിലധികമോ പ്രൈമുകളുടെ ഗുണിതമായി നമുക്ക് ചിട്ടപ്പെടുത്താം. പ്രൈം ഫാക്ടറൈസേഷൻ എന്ന് പറയും. ഒന്ന് തൊട്ട്,അനന്തതയിലേക്ക് നീണ്ടു കിടക്കുന്ന എല്ലാ സംഘ്യകളെയും പ്രൈമുകളുടെ ഗുണിതമായി എഴുതാം.

പ്രകൃതിയിൽ ഒരുപാട് സ്ഥലങ്ങളിൽ പ്രൈമുകൾ അവരുടെ മായാജാലം കാണിക്കുന്നുണ്ട്. പക്ഷെ എന്തിനു? എന്തുകൊണ്ട് പ്രൈംസ്? എന്ന് മാത്രം ഉത്തരം ആർക്കും നൽകാനായിട്ടില്ല.

"Because of the unpredictability of prime numbers, they are used in encryption files by government agencies, banks and companies that use online purchasing methods. By using large prime numbers, the number can be used publicly; however, it works by having only prime factors of the original number to decrypt it again. In theory it can be found, but it would take so much time that it is considered impossible to break. In fact, today's supercomputers would take thousands of years to decrypt a 256-bit factorization problem"

മൃഗങ്ങളുടെയും,മരങ്ങളുടെയും,ചെടികളുടെയും,പ്രാണികളുടെയും ജീവചക്രം തൊട്ട് പ്രജനനം വരെ,13 ,17 തുടങ്ങി പ്രൈമുകളിൽ നിൽക്കുന്നു.

The primes are the atoms of the arithmetic. The hydrogen and oxygen of the world of numbers

പൂക്കളിലെ ഇതളുകളുടെ എണ്ണം,ഇലകളുടെ രൂപാന്തരം,എല്ലാത്തിലുമുണ്ട് പ്രൈമുകളുടെ കളി . 

അതിലും രസകരമായ ഒരു കാര്യമാണ്, തന്ന നമ്പർ പ്രൈം ആണോ അല്ലയോ,അല്ലെങ്കിൽ ഇത്രാമത്തെ പ്രൈം നമ്പർ ഏതാണ്? എന്ന് കണ്ടെത്താൻ മാത്തമാറ്റിക്സിൽ ഇതുവരെയും കൃത്യതയാർന്ന ഒരു സമീകരണം ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിഞ്ഞിട്ടില്ല.

----------------------------------------------------------

പവർ ലോ - Power Law

താഴെ ഒരു ഗ്രാഫ് കൊടുത്തിട്ടുണ്ട്. 

നമ്മുടെ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒടുവിൽ ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റാ നമ്മളൊരു ഗ്രാഫ് ആക്കിയാൽ,അതിന്റെ രൂപം ശ്രദ്ധിച്ചാൽ,പ്രകൃതിയിലെ പല സംഭവങ്ങളും ഇങ്ങനെ കാണിക്കുന്നതായി കാണാം. ഇതിന്റെ കാരണങ്ങൾ പലരും പലതും പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിലും,ഇത് വരെ കൃത്യമായി ആർക്കും ഒന്നും പറയാൻ കഴിഞ്ഞിട്ടില്ല എന്നതാണ് വാസ്തവം.

എടുത്തു പറയേണ്ടിയിരിക്കുന്നു പ്രതിഭാസങ്ങളെ താഴെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഇതിൽ പലതും പല ശാഖകൾ ആണ്. ചിലത് ഭൗതിക ശാസ്ത്രം,ചിലത് സാമ്പത്തികം,ചിലത് ബയോളജി,ചിലത് ശാസ്ത്രമേ അല്ല. അങ്ങനെയങ്ങനെ നീളുന്നു.

• The Angstrom exponent in aerosol optics
• The frequency-dependency of acoustic attenuation in complex media
• The Stevens' power law of psychophysics
• The Stefan–Boltzmann law
• The input-voltage–output-current curves of field-effect transistors and vacuum tubes approximate a square-law relationship, a factor in "tube sound".
• Square-cube law (ratio of surface area to volume)
• Kleiber's law relating animal metabolism to size, and allometric laws in general
• A 3/2-power law can be found in the plate characteristic curves of triodes.
• The inverse-square laws of Newtonian gravity and electrostatics, as evidenced by the gravitational potential and Electrostatic potential, respectively.
• Self-organized criticality with a critical point as an attractor
• Exponential growth and random observation (or killing)
• Progress through exponential growth and exponential diffusion of innovations
• Highly optimized tolerance
• Model of van der Waals force
• Force and potential in simple harmonic motion
• Kepler's third law
• The initial mass function of stars
• The M-sigma relation
• Gamma correction relating light intensity with voltage
• The two-thirds power law, relating speed to curvature in the human motor system.
• The Taylor's law relating mean population size and variance of populations sizes in ecology
• Behaviour near second-order phase transitions involving critical exponents
• Proposed form of experience curve effects
• The differential energy spectrum of cosmic-ray nuclei
• Fractals
• Pareto distribution and the Pareto principle also called the "80–20 rule"
• Zipf's law in corpus analysis and population distributions amongst others, where frequency of an item or event is inversely proportional to its frequency rank (i.e. the second most frequent item/event occurs half as often the most frequent item, the third most frequent item/event occurs one third as often as the most frequent item, and so on).
• The safe operating area relating to maximum simultaneous current and voltage in power semiconductors.
• Supercritical state of matter and supercritical fluids, such as supercritical exponents of heat capacity and viscosity.
• Zeta distribution (discrete)
• Yule–Simon distribution (discrete)
• Student's t-distribution (continuous), of which the Cauchy distribution is a special case
• Lotka's law
• The scale-free network model
• Pink noise
• Neuronal avalanches
• The law of stream numbers, and the law of stream lengths (Horton's laws describing river systems)
• Populations of cities (Gibrat's law)
• Bibliograms, and frequencies of words in a text (Zipf's law)
• 90–9–1 principle on wikis (also referred to as the 1% Rule)
• Richardson's Law for the severity of violent conflicts (wars and terrorism){Lewis Fry Richardson, The Statistics of Deadly Quarrels, 1950}
• The relationship between a CPU's cache size and the number of cache misses follows the Power law of cache misses.

മുകളിലെ ഓരോന്നും കൃത്യമായി എടുത്ത് നോക്കാൻ,വിക്കിപീഡിയ ലിങ്കുകൾ കൂടെ ചേർത്തിട്ടുണ്ട്. 

[ഇതിന്റെ അടുത്ത ലേഖങ്ങളും,തുടർന്നുള്ള ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകളും ലഭിക്കാൻ ഇമെയിൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യൂ : https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=XplainedIN&loc=en_US

ഈ ബ്ലോഗിന്റെ മുഴുവൻ ലേഖനങ്ങളും,ഇതിൽ കൂടാതെ വരുന്ന ഒട്ടനവധി വിവരങ്ങളും ലഭിക്കുവാൻ,എന്റെ ടെലെഗ്രാം ചാനലിൽ ജോയിൻ ചെയ്യൂ : 

ലിങ്ക് : www.telegram.me/xplained (@xplained ) ]